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半自動輔助標(biāo)注大賞:高效精準(zhǔn)的奧秘全知曉

日期:2024-12-13 17:41:07

遙感解譯作為地理信息領(lǐng)域的重要組成部分,在環(huán)境監(jiān)測、土地利用、災(zāi)害評估等方面具有廣泛應(yīng)用。然而,遙感影像因分辨率高、場景復(fù)雜而對數(shù)據(jù)標(biāo)注提出了極高的要求。傳統(tǒng)標(biāo)注方法不僅耗時耗力,還存在精度不穩(wěn)定的問題。此次發(fā)布的智能標(biāo)注模型,通過SAM的深度優(yōu)化與遙感場景的定制開發(fā),為行業(yè)用戶提供了一種高效、可靠的解決方案。

技術(shù)突破:為復(fù)雜遙感場景量身打造

  1. 多尺度分割支持:模型可適應(yīng)高分辨率影像,精準(zhǔn)分割大場景中的細(xì)小目標(biāo),如建筑物、道路、植被和水體。
  2. 自動化目標(biāo)檢測與分割:通過少量交互提示即可快速識別影像中的感興趣區(qū)域,大幅降低人工干預(yù)的需求。
  3. 快速標(biāo)注:為變化檢測、語義分割實現(xiàn)快速標(biāo)注,減少人工成本。

遙感解譯中的創(chuàng)新應(yīng)用

通過點、框分隔水域:

根據(jù)標(biāo)注內(nèi)容可以選擇不同的標(biāo)注方式:

更可以根據(jù)框和點配合使用:

最后我們也增加了繪制直線的功能:

增加了對HQ-SAM模型的支持實現(xiàn)更高精度的分割:

HQ-SAM 盡可能地重復(fù)使用了 SAM 的預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重,只新增了兩個關(guān)鍵組件,即高質(zhì)量輸出令牌和全局-局部特征融合

SAM變體的全面性能、模型大小和速度比較:

SAM:

QH-SAM:

基于SAM模型的未來展望

在科技飛速發(fā)展的時代,基于SAM的智能標(biāo)注模型將助力科研、企業(yè)和社會在更廣闊的領(lǐng)域創(chuàng)造價值,為解決全球環(huán)境、資源與發(fā)展問題提供新的技術(shù)支撐。我們期待這項技術(shù)在實際應(yīng)用中的持續(xù)優(yōu)化,為未來智慧化數(shù)據(jù)解譯注入源源不斷的動力。

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